在2020年CCF-GAIR全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)上，邏輯匯創(chuàng)始人叢明舒以“聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)”為主題，深入探討了聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中面臨的經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)與激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)。他指出，聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種新興的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)范式，能夠在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下實(shí)現(xiàn)多方協(xié)作建模，但其可持續(xù)發(fā)展離不開(kāi)有效的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)體系。

叢明舒強(qiáng)調(diào)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)的核心在于“數(shù)據(jù)不動(dòng)，模型動(dòng)”，然而參與方往往因數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)與收益分配不均衡而缺乏積極性。他提出，經(jīng)濟(jì)激勵(lì)應(yīng)當(dāng)基于貢獻(xiàn)度量化，例如通過(guò)Shapley值等博弈論方法評(píng)估各參與方的數(shù)據(jù)價(jià)值，并結(jié)合模型性能提升效果進(jìn)行動(dòng)態(tài)獎(jiǎng)勵(lì)分配。這不僅能夠激發(fā)數(shù)據(jù)提供方的參與熱情，還能促進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的持續(xù)輸入。

叢明舒結(jié)合經(jīng)濟(jì)信息咨詢(xún)領(lǐng)域的實(shí)踐案例，分析了聯(lián)邦學(xué)習(xí)在金融風(fēng)控、醫(yī)療健康等場(chǎng)景中的激勵(lì)設(shè)計(jì)難點(diǎn)。他建議引入智能合約與區(qū)塊鏈技術(shù)，實(shí)現(xiàn)激勵(lì)機(jī)制的透明化與自動(dòng)化執(zhí)行，從而降低協(xié)作成本與信任風(fēng)險(xiǎn)。

叢明舒呼吁產(chǎn)學(xué)研界共同構(gòu)建開(kāi)放的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)從技術(shù)探索走向規(guī)模化商業(yè)落地。他認(rèn)為，只有通過(guò)合理的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)才能真正釋放數(shù)據(jù)要素的價(jià)值，助力產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。